Wat is GEO en moet je er nu iets mee?

GEO staat voor Generative Engine Optimization: zorgen dat je bedrijf genoemd wordt wanneer iemand een AI-assistent om een aanbeveling vraagt. Het is de laatste twee jaar een eigen vakgebiedje geworden, compleet met bureaus die er pakketten voor verkopen.

Hieronder wat het werkelijk is, wat eraan overdreven wordt, en wanneer het de moeite waard is.

Twee manieren waarop een model je kan noemen

Dit onderscheid wordt bijna nergens gemaakt, terwijl het bepalend is voor wat je kunt beïnvloeden.

Het model zoekt op dat moment. ChatGPT met zoekfunctie, Perplexity, Gemini en Google’s AI Overviews halen op het moment van de vraag bronnen op van het web en stellen daaruit een antwoord samen. Dit is beïnvloedbaar op een termijn van maanden, en hier zit vrijwel al het werk dat zin heeft.

Het model antwoordt uit zijn training. Dan komt de kennis uit wat er ooit in het model is gestopt. Daar kom je alleen in door jarenlang breed genoemd te worden. Beloof daar niets over, en geloof niemand die het wel doet.

Wat het verschil is met SEO

Minder dan de bureaus je willen doen geloven, en tegelijk meer dan je zou denken.

Hetzelfde: technische basis, snelheid, structured data, heldere koppen, een site die crawlers binnenlaat.

Anders: een model splitst de vraag van de gebruiker op in deelvragen en zoekt daarop. Vraagt iemand naar de beste optie voor een klein bedrijf, dan zoekt het model op fragmenten als “beste opties 2026”, “functies vergelijken” en “prijzen klein bedrijf”. Je optimaliseert dus voor die onderdelen, niet voor de lange vraag.

En dit is de grootste: het model citeert vaak níet de pagina’s die bovenaan in Google staan. Er zijn analyses die suggereren dat de overlap tussen Google’s topresultaten en de bronnen die AI daadwerkelijk citeert flink is gedaald. Dat betekent dat je op positie één kunt staan en toch niet genoemd worden.

Waar het echt gewonnen wordt

Grotendeels buiten je eigen site. Als iemand vraagt welk bureau hij moet hebben, haalt een model geen bureau-homepages op. Het haalt lijstjes op, vergelijkingsartikelen, forumdiscussies en reviewpagina’s.

De praktische volgorde is dus: zorg dat je eigen site technisch klopt (dat is het makkelijke deel), en werk daarna aan waar je elders genoemd wordt.

Het meetprobleem

Twee dingen waar je rekening mee moet houden voordat je hier geld aan uitgeeft.

Taalmodellen zijn niet-deterministisch. Stel dezelfde vraag vijf keer en je krijgt vijf verschillende antwoorden. Eén meting zegt niets.

En de uitkomsten schommelen sterk van maand tot maand — veel sterker dan organische posities in Google, die vaak maandenlang stabiel blijven.

Wie je een strakke maandgrafiek laat zien met een keurig stijgende lijn, meet te weinig of laat je niet alles zien. Serieus meten betekent een vaste set van dertig tot vijftig vragen, meerdere keren per week, over meerdere modellen, met de spreiding erbij.

Moet je er nu iets mee?

De basis: ja, en dat kost je bijna niets. Crawlers toelaten, structured data, prijzen en feiten in platte tekst, koppen die de vraag stellen zoals iemand hem stelt. Dat is werk dat je voor Google toch al zou doen.

Actief meten en bijsturen: alleen als je klanten daadwerkelijk zo zoeken. Voor een lokale hovenier is het nog te vroeg. Voor een B2B-dienstverlener waar inkopers zich oriënteren, wordt het interessant.

Waar je ver vandaan moet blijven zijn de trucs. Er zijn de afgelopen tijd gevallen bekend geworden van verborgen instructies in pagina’s die assistenten naar bepaalde bedrijven moesten sturen. Dat soort dingen wordt gepatcht, en de reputatieschade blijft.

Hoe wij het aanpakken

De technische basis zit standaard in elke site. Actief meten met een promptpanel over vier modellen en daarop bijsturen is een aparte dienst. Wat er precies in zit staat op de abonnementspagina.